Uma das preocupações éticas mais significativas relacionadas à inteligência artificial (IA) é o viés atribuído aos algoritmos. Os sistemas de IA são tão imparciais quanto os dados nos quais são treinados e, se esses dados forem tendenciosos, podem perpetuar e até ampliar a discriminação. 5 eixos básicos. Para entendê-la como técnica, ferramenta à disposição das necessidades humanas e sua aplicabilidade. É a ética da IA

Enio Moraes

São Paulo, 03/03/2023

1 Minuto.

Viés nos algoritmos: Algoritmos de reconhecimento facial, por exemplo, podem levar a possíveis erros de identificação e falsas acusações, quando não elaborados de forma não discriminatória. Em conformidade com o apontado pela Comissão de Juristas de Inteligência Artificial na elaboração da proposta de marco legal.

Transparência e responsabilidade: é importante que os sistemas de IA sejam transparentes e explicáveis, para que as pessoas possam entender como estão tomando decisões e como contestá-las, se necessário. Além disso, é preciso haver responsabilidade pelas decisões tomadas pelos sistemas de IA. Elas seguramente impactarão significativamente a vida das pessoas.

Privacidade: à medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos, eles podem coletar e analisar grandes quantidades de dados pessoais. Garantir que esses dados sejam coletados e usados de forma ética, com salvaguardas adequadas para proteger a privacidade das pessoas. Básico.

Geração de novos empregos:

Como a IA e a automação podem substituir os colaboradores humanos em determinados setores, é importante considerar como esses funcionários serão afetados as novas oportunidades de trabalho a serem criadas. Além disso, garantir que os sistemas de IA sejam projetados para aumentar postos de trabalhadores humanos, ao invés de substituí-los totalmente.

Segurança: à medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos, pode haver preocupações de segurança relacionadas ao seu uso. Veículos autônomos, por exemplo, devem ser projetados para operar com segurança e evitar acidentes.

Para garantir que a IA seja desenvolvida e usada de forma ética, é importante que as organizações priorizem considerações e princípios morais em todo o processo. Isso envolve o estabelecimento de diretrizes éticas para a elaboração das ferramentas. Envolvimento em revisões éticas de sistemas relacionados e garantias de que diversas perspectivas sejam incluídas no desenvolvimento. Além disso, é importante que os indivíduos sejam informados e envolvidos em discussões sobre as implicações éticas e advoguem pelo desenvolvimento e usos responsáveis e éticos da IA.

Enio Moraes – CIO na Semantix

[N.E.: – É sempre bom relembrar: 3 leis da robótica de Isac Asimov ]